Wykorzystanie symulacji Monte Carlo w ocenie niepewności modelu ekspozycji

Abstrakt

W badaniach zastosowano symulację Monte Carlo (MC) w celu uchwycenia wpływu niepewności na przydatność modelu ekspozycji w warunkach zróżnicowanej ekspozycji grup pracowniczych w procesie transportu, demontażu i unieszkodliwiania odpadów zawierających azbest. Dane odnośnie procedur roboczych pozyskiwano zarówno w odniesieniu do pracowników pracujących w warunkach ekspozycji na azbest przez wiele lat, jak również w warunkach nowopowstających stanowisk demontażu i unieszkodliwiania odpadów azbestowych. W odniesieniu do wcześniej opracowanego, przy wykorzystaniu technik deterministycznych modelu i odpowiedniego rozkładu parametrów modelu wykorzystano metodę symulacji MC do opracowania profilów ekspozycji dla dwóch analizowanych stanowisk pracy. Profile ekspozycji okazały się w znacznym stopniu zbieżne, chociaż estymowany średni poziom ekspozycji na jednym z badanych stanowisk okazał się dwukrotnie wyższy niż w drugim. Zatem chociaż wykazano korelację parametrów dwóch analizowanych modelów, wielkości estymowane wykazywały znamienne różnice. Modele znajdują coraz szersze zastosowanie w estymacji ekspozycji. Zróżnicowane warunki pracy rzutują na kształtowanie się estymowanego poziomu ekspozycji. Pozostaje jednak trudność w określeniu na ile występujące zróżnicowanie jest wynikiem nieprecyzyjności modelu a w jakim stopniu uzależnione jest realnie występującymi różnicami pomiędzy grupami zawodowymi. Prezentowana praca ukazuje znaczenie symulacji MC w próbie uchwycenia niedokładności modeli deterministycznych.