Ocena akceptacji personelu pielęgniarskiego dla zastosowania systemów e-zdrowia w opiece przewlekłej
Słowa kluczowe:
telemedycyna, e-zdrowie, choroba przewlekła, pielęgniarkiAbstrakt
OCENA AKCEPTACJI PERSONELU PIELĘGNIARSKIEGO DLA ZASTOSOWANIA SYSTEMÓW E-ZDROWIA W OPIECE PRZEWLEKŁEJ
Cel pracy. Celem pracy było określenie akceptacji dla wykorzystania systemów e-zdrowia w opiece nad pacjentami ze schorzeniami przewlekłymi.
Materiał i metodyka. Dla celów badania opracowano autorski kwestionariusz mający na celu określenie wykorzystania narzędzi informatycznych, opinii na temat uwarunkowań systemów e-zdrowia oraz akceptacji dla wspomagania opieki nad pacjentami ze schorzeniami przewlekłymi przy pomocy tych systemów. W niniejszej pracy przedstawiono analizę wyników dotyczących poglądów personelu pielęgniarskiego w odniesieniu do wspomagania opieki przewlekłej przy pomocy aplikacji e-zdrowia. Badaniem objęto 215 pielęgniarek uczestniczących w kursach doskonalących realizowanych z inicjatywy samorządu pielęgniarskiego w okresie od listopada 2011 do stycznia 2012 w Krakowie.
Wyniki. Ankiety wypełniło 175 osób (współczynnik odpowiedzi 81,4%), do dalszej analizy zakwalifikowano 153 z nich. 64,7% respondentów uznało, że system opieki zdrowotnej w Polsce nie zapewnia wystarczającego wsparcia pacjentom z chorobami przewlekłymi, a 65,5% z nich, że zastosowanie systemu telemonitorowania może usprawnić opiekę nad takimi pacjentami. W pierwszej kolejności powinny być rozwijane aplikacje umożliwiające internetową rejestrację na wizytę u lekarza, dostęp do wyników badań oraz monitorowanie przebiegu choroby.
Wnioski. Personel pielęgniarki wykazuje duży poziom akceptacji dla wykorzystania systemów e-zdrowia w celu wsparcia pacjentów z prze w lekłymi schorzeniami, o ile nie są to aplikacje zastępujące tradycyjne formy kontaktu pomiędzy pacjentem i lekarzem. Wiek, doświadczenie zawodowe ani posługiwanie się Internetem nie mają wpływu na opinie na temat wykorzystania systemów e-zdrowia w opiece przewlekłej.
Bibliografia
1. Wu SY, Green A. Project of Chronic Illness Prevalence and Cost Inflation. Santa Monica, Calif. RAND, October 2000.
2. Kennedy A, Rogers A, Bower P. Support for self-care for patients with chronic disease. BMJ. 2007; 335: 968-970.
3. Pare G, Jaana M, Sicotte C. Systematic Review of Home Telemonitoring for Chronic Disease: The Evidence Base. J Am Med Inform Assoc. 2007; 14: 269-277.
4. Eysenbach What is e-health? J Med Internet Res. 2001; 3(2): 20.
5. Centrum Systemów Informacyjnych w Ochronie Zdrowia. Kierunki informatyzacji „e Zdrowie Polska” na lata 2011-2015. Warszawa 2009. [Data cytowania 21.01.2013] www.mz.gov.pl/wwwfiles/ma_struktura/docs/kierunki_e_zdrowie_09022011.pdf.
6. Demiris G, Afrin LB, Speedie S et al. Patient-centered Applications: Use of Information Technology to Promote Disease Management and Wellness. A White Paper by the AMIA Knowledge in Motion Working Group. J Am Med Inform Assoc. 2008; 15: 8-13.
7. Garde S, Harrison D, Hovenga E. Skill needs for nurses in their role as health informatics professionals: a survey in the context of global health informatics education. Int J Med Inform. 2005; 74: 899-907.
8. Smedley A. The Importance of Informatics Competencies in Nursing: An Australian Perspective. CIN: Computers, Informatics, Nursing. 2005; 23(2): 106–110.
9. Duplaga M. The opinions about e health among nurses employed in hospitals located in urban area in Poland. CIN: Computer Informatics Nursing (w druku).
10. Takahashi Y, Ohura T, Ishizaki T et al. Internet Use for Health-Related Information via Personal Computers and Cell Phones in Japan: A Cross-Sectional Population-Based Survey. J Med Internet Res. 2011;13(4): e110.
11. Duplaga M. Acceptance of Internet-Based Health Care Services Among Households in Poland: Secondary Analysis of a Population-Based Survey. J Med Internet Res. 2012; 14(6): e164.
12. van de Poll-Franse LV, van Eenbergen MC. Internet use by cancer survivors: current use and future wishes. Support Care Cancer. 2008; 16: 1189-1195.
13. van Uden-Kraan CF, Drossaert CHC, Taal E, et al. Health-related Internet use by patients with somatic diseases: frequency of use and characteristics of users. Inform Health Soc Care. 2009; 34(1): 18–29
14. Dillon TW, Blankenship R, Crews T. Nursing attitudes and images of electronic patient record systems. CIN: Computers, Informatics, Nursing 2005; 23(3); 139–145.
15. Im E, Chee W. Nurses’ acceptance of the decision support computer program for cancer pain management. CIN: Computers, Informatics, Nursing. 2006; 24(2): 95–104.
16. Eley R, Soar J, Buikstra E et al. Attitudes of Australian Nurses to Information Technology in the Workplace: A National Study. CIN: Computer Informatics Nursing. 2009; 27(2): 114-121.
17. Renahy E, Parizot I, Chauvin P. Health information seeking on the Internet: a double divide? Results from a representative survey in the Paris metropolitan area, France, 2005–2006. BMC Public Health. 2008; 8: 69.
18. Weber S. A qualitative analysis of how advanced practice nurses use clinical decision support systems. Journal of the American Academy of Nurse Practitioners. 2007;19: 652–667.
19. Chan MF. A cluster analysis to investigating nurses’ knowledge, attitudes, and skills regarding the clinical management system. CIN: Computers, Informatics, Nursing. 2007; 25(1): 45–54.
20. Richards H, King G, Reid M et al. Remote working: survey of attitudes to e-Health of doctor and nurses in rural general practices in the United Kingdom. Fam Pract. 2005; 22: 2-7.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2013 Mariusz Duplaga (Autor)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
