Doświadczenia pielęgniarek pracujących na oddziale szpitalnym w opiece nad dorosłymi pacjentami z wczesnymi objawami pogorszenia stanu klinicznego: badanie jakościowe
DOI:
https://doi.org/10.12923/pielxxiw-2025-0022Słowa kluczowe:
pogorszenie stanu klinicznego, oddział ogólny, zespół szybkiego reagowania, punktacja wczesnego ostrzegania, intensywna terapiaAbstrakt
DOŚWIADCZENIA PIELĘGNIAREK PRACUJĄCYCH NA ODDZIALE SZPITALNYM W OPIECE NAD DOROSŁYMI PACJENTAMI Z WCZESNYMI OBJAWAMI POGORSZENIA STANU KLINICZNEGO: BADANIE JAKOŚCIOWE
Cel pracy. Celem badania było przedstawienie doświadczeń pielęgniarek pracujących na oddziale szpitalnym sprawujących opiekę nad dorosłymi pacjentami wykazującymi wczesne objawy pogorszenia stanu klinicznego. Pomimo postępów w opiece, pielęgniarki nadal napotykają trudności związane z szybkim rozpoznawaniem objawów oraz adekwatną reakcją, co prowadzi do niepotrzebnych opóźnień w leczeniu.
Materiał i metody. Zastosowano jakościową metodę analizy treści. Dane zebrano podczas internetowej dyskusji grupy fokusowej, przeprowadzonej w listopadzie 2023 roku. W spotkaniu uczestniczyło dziesięć pielęgniarek pracujących na oddziale szpitalnym posiadających doświadczenie w opiece nad pacjentami dorosłymi z wczesnymi oznakami pogarszającego się stanu zdrowia. Badanie przeprowadzono zgodnie ze skonsolidowanymi kryteriami raportowania badań jakościowych (COREQ).
Wyniki. W wyniku analizy wyodrębniono główną kategorię: „Radzenie sobie z wyzwaniami związanymi z opieką nad dorosłymi
pacjentami z wczesnymi objawami pogorszenia stanu klinicznego”, którą podzielono na dwie podkategorie: „Ocena wczesnych objawów pogorszenia stanu klinicznego” oraz „Reakcja na wczesne objawy pogorszenia stanu klinicznego”.
Wnioski. Pielęgniarki pracujące w szpitalu dostrzegały subtelne, nietypowe zmiany w psychospołecznym i fi zycznym funkcjonowaniu pacjentów we wczesnym stadium pogorszenia. Wskazano, że negatywne postawy i zachowania innych pracowników medycznych mogą wpływać na opóźnienie reakcji klinicznej. W związku z tym istnieje potrzeba przeciwdziałania tym niekorzystnym zachowaniom oraz opracowania skutecznego narzędzia przesiewowego, umożliwiającego wczesne i trafne rozpoznanie oznak pogarszającego się stanu pacjenta na oddziale.
Bibliografia
1. Lavoie P, Pepin J, Alderson M. Defining patient deterioration through acute care and intensive care nurses’ perspectives. Nursing in Critical Care. 2016;21(2):68-77. https://doi.org/10.1111/nicc.12114
2. National Confidential Enquiry into Patient Outcome and Death. Inspiring change: a review of the quality of care for acute non-invasive ventilation patients. 2017. Available from: http://www.ncepod.org.uk/2017niv.html
3. Allen G. Barriers to non-critical care nurses identifying and responding to early signs of clinical deterioration in acute care facilities. Medsurg Nursing. 2020;29(1):43-52.
4. Cuzco C, Delgado‐Hito P, Marín Pérez R, et al. Patients experience while transitioning from the intensive care unit to a ward. Nursing in Critical Care. 2022;27(3):419-428. https://doi.org/10.1111/nicc.12697
5. Petersen JA. Early warning score challenges and opportunities in the care of deteriorating patients. Dan. Med. J. 2018 Feb;65(2):B5439.
6. Hosny R, Hussein RS, Hussein WM, et al. Effectiveness of Rapid Response Team implementation in a tertiary hospital in Egypt: an interventional study. BMJ Open Quality. 2024;13(3):e002540. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2023-002540
7. Stewart J, Carman M, Spegman A, et al. Evaluation of the effect of the modified early warning system on the nurse-led activation of the rapid response system. Journal of Nursing Care Quality. 2014;29(3):223-9. https://doi.org/10.1097/NCQ.0000000000000048
8. Chua WL, Legido-Quigley H, Jones D, et al. A call for better doctor–nurse collaboration: A qualitative study of the experiences of junior doctors and nurses in escalating care for deteriorating ward patients. Australian Critical Care. 2020;33(1):54-61. https://doi.org/10.1016/j.aucc.2019.01.006
9. Subbe CP, Duller B, Bellomo R. Effect of an automated notification system for deteriorating ward patients on clinical outcomes. Critical Care. 2017;21:1-9. https://doi.org/10.1186/s13054-017-1635-z
10. Dresser S, Teel C, Peltzer J. Frontline Nurses’ clinical judgment in recognizing, understanding, and responding to patient deterioration: A qualitative study. International Journal of Nursing Studies. 2023;139:104436. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2023.104436
11. Dalton, M, Harrison, J, Malin, A, et al. Factors influencing nurses’ assessment of patient acuity and response to acute deterioration. British Journal of Nursing. 2018;27(4):212-218. https://doi.org/10.12968/bjon.2018.27.4.212
12. Massey D, Chaboyer W, Anderson V. What factors influence ward nurses’ recognition of and response to patient deterioration? An integrative review of the literature. Nursing Open. 2017;4(1):6-23. https://doi.org/10.1002/nop2.53
13. Odell M. Detection and management of the deteriorating ward patient: an evaluation of nursing practice. Journal of Clinical Nursing. 2015;24(1-2):173-182. https://doi.org/10.1111/jocn.12655
14. Mohammmed Iddrisu S, Hutchinson A, Sungkar Y, et al. Nurses’ role in recognizing and responding to clinical deterioration in surgical patients. Journal of Clinical Nursing. 2018;27(9-10):1920-1930. https://doi.org/10.1111/jocn.14331
15. Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures, and measures to achieve trustworthiness. Nurse Education Today. 2004;24(2):105-12. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2003.10.001
16. Lathen L, Laestadius L. Reflections on online focus group research with low socio-economic status African American adults during COVID-19. International Journal of Qualitative Methods. 2021;20:16094069211021713. https://doi.org/10.1177/16094069211021713
17. Tong A, Sainsbury P, Craig J. Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research(COREQ): A 32-Item Checklist for Interviews and Focus Groups. Int. J. Qual. Health Care. 2007;19(6):349-357. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzm042
18. Blackwell JN, Keim-Malpass J, Clark MT, et al. Early detection of inpatient deterioration: one prediction model does not fit all. Critical Care Explorations. 2020;2(5):e0116. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000000116
19. Posthuma LM, Downey C, Visscher MJ, et al. Remote wireless vital signs monitoring on the ward for early detection of deteriorating patients: a case series. International Journal of Nursing Studies. 2020;104:103515. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2019.103515
20. Mann KD, Good NM, Fatehi F, et al. Predicting patient deterioration: a review of tools in the digital hospital setting. Journal of Medical Internet Research. 2021;23(9):e28209. https://doi.org/10.2196/28209
21. Mok WQ, Wang W, Liaw SY. Vital signs monitoring to detect patient deterioration: An integrative literature review. International Journal of Nursing Practice. 2015;21(2):91-98. https://doi.org/10.1111/ijn.12329
22. Chung C, McKenna L, Cooper SJ. Patients’ experiences of acute deterioration: a scoping review. International Journal of Nursing Studies. 2020;101:103404. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2019.103404
23. Muralitharan S, Nelson W, Di S, et al. Machine learning–based early warning systems for clinical deterioration: a systematic scoping review. Journal of Medical Internet Research. 2021;23(2):e25187. https://doi.org/10.2196/25187
24. da Silva DB, Schmidt D, da Costa CA, et al. DeepSigns: A predictive model based on Deep Learning for the early detection of patient health deterioration. Expert Systems with Applications. 2021;165:113905. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113905
25. Gerry S, Bonnici T, Birks J, et al. Early warning scores for detecting deterioration in adult hospital patients: systematic review and critical appraisal of methodology. BMJ. 2020;369:m1501. https://doi.org/10.1136/bmj.m1501
26. Kia A, Timsina P, Joshi HN, et al. MEWS++: enhancing the prediction of clinical deterioration in admitted patients through a machine learning model. Journal of Clinical Medicine. 2020;9(2):343. https://doi.org/10.3390/jcm9020343
27. O’Neill SM, Clyne B, Bell M, et al. Why do healthcare professionals fail to escalate as per the early warning system (EWS) protocol? A qualitative evidence synthesis of the barriers and facilitators of escalation. BMC Emergency Medicine. 2021;21:1-9. https://doi.org/10.1186/s12873-021-00403-9
28. Walker RM, Boorman RJ, Vaux A, et al. Using a behavior change approach to identifying barriers and facilitators to recognition and response to patient clinical deterioration by clinicians: A qualitative study. Journal of Clinical Nursing. 2021;30(5-6):803-818. https://doi.org/10.1111/jocn.15620
29. Manojlovich M, Harrod M, Hofer T, et al. Factors influencing physician responsiveness to nurse-initiated communication: a qualitative study. BMJ Qual. Saf. 2021;30(9):747-754. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2020-011441
30. Hotta S, Ashida K, Tanaka M. Night‐time detection and response in relation to deteriorating inpatients: A scoping review. Nursing in Critical Care. 2024;29(1):178-190. https://doi.org/10.1111/nicc.12917.
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2025 Autorzy
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
