Opracowanie i walidacja narzędzia przesiewowego do identyfikacji hospitalizowanych pacjentów z zaburzeniami snu – badanie przekrojowe
DOI:
https://doi.org/10.12923/pielxxiw-2026-0042Słowa kluczowe:
pacjent hospitalizowany, jakość snu, badanie przesiewowe snu, Kwestionariusz Snu Richardsa-Campbella, konfirmacyjna analiza czynnikowaAbstrakt
OPRACOWANIE I WALIDACJA NARZĘDZIA PRZESIEWOWEGO DO IDENTYFIKACJI HOSPITALIZOWANYCH PACJENTÓW Z ZABURZENIAMI SNU – BADANIE PRZEKROJOWE
Cel pracy. Celem badania było opracowanie i walidacja narzędzia przesiewowego do wczesnej identyfikacji hospitalizowanych pacjentów ze zwiększonym ryzykiem zaburzeń snu.
Materiał i metody. Wieloośrodkowe badanie przekrojowe objęło 158 pacjentów hospitalizowanych na oddziałach ogólnych w sześciu szpitalach w Czechach. Opracowano Szpitalne Narzędzie Przesiewowe Zaburzeń Snu w celu identyfikacji pacjentów z podwyższonym ryzykiem zaburzeń snu. Trafność zbieżną oceniano poprzez analizę związku z Kwestionariuszem Snu Richardsa-Campbella. Predyktory jakości snu analizowano z wykorzystaniem modelu OPLS, a dokładność diagnostyczną i trafność narzędzia oceniano za pomocą odpowiednich metod statystycznych.
Wyniki. Najsilniejszymi predyktorami złej jakości snu były wcześniejsze problemy ze snem, odczuwanie lęku lub napięcia, stosowanie leków nasennych oraz natężenie bólu ≥ 3. Model wyjaśniał 60,8% zmienności jakości snu. Narzędzie wykazało dobrą zdolność dyskryminacyjną (punkt odcięcia 5; AUC 0,82), a wyższe wyniki były związane z gorszą jakością snu ocenianą za pomocą RCSQ, co potwierdza jego trafność konstrukcyjną i zbieżną.
Wnioski. Jakość snu pacjentów hospitalizowanych jest determinowana przez możliwe do zidentyfikowania czynniki subiektywne, psychologiczne i somatyczne. Dziewięcioelementowe Szpitalne Narzędzie Przesiewowe Zaburzeń Snu charakteryzuje się dobrą trafnością i skutecznie identyfikuje pacjentów zagrożonych zaburzeniami snu.
Bibliografia
1. Burger P, Van den Ende ES, Lukman W, et al. Sleep in hospitalized pediatric and adult patients: a systematic review and meta-analysis. Sleep Med. X. 2022;4:100059. https://doi.org/10.1016/j.sleepx.2022.100059
2. Ji KH, Kim DK, Kim EH, et al. The missing link in patient recovery: hospital sleep medicine. Sleep Med. Res. 2025;16(1):7-17. https://doi.org/10.17241/smr.2025.02782
3. Kulpatcharapong S, Chewcharat P, Ruxrungtham K, et al. Sleep quality of hospitalized patients, contributing factors, and prevalence of associated disorders. Sleep Disord. 2020;2020:8518396. https://doi.org/10.1155/2020/8518396
4. Binte Arman SN, Lee YH, Lopez V, et al. Subjective sleep quality among hospitalised adult patients: an observational cross-sectional study. Proc. Singapore Healthc. 2022;31:20101058221111664. https://doi.org/10.1177/20101058221111664
5. Ho ATN, Raja B, Waldhorn R, et al. New onset of insomnia in hospitalized patients in general medical wards: incidence, causes, and resolution rate. J. Community Hosp. Intern. Med. Perspect. 2017;7(5):309-313. https://doi.org/10.1080/20009666.2017.1374108
6. Sepahvand E, et al. Development and validation of sleep disturbance questionnaire in patients with acute coronary syndrome. Int. Sch. Res. Notices. 2014;2014:978580. https://doi.org/10.1155/2014/978580
7. Richards KC, O’Sullivan PS, Phillips RL. Measurement of sleep in critically ill patients. J. Nurs. Meas. 2000;8(2):131-144.
8. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, et al. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989;28(2):193-213. https://doi.org/10.1016/0165-1781(89)90047-4
9. Locihová H, Žiaková K, Šerková D, et al. Reliability of the Czech version of the Richards-Campbell Sleep Questionnaire. Kontakt. 2019;21(2):128-134. https://doi.org/10.32725/kont.2019.001
10. Manková D, Dudysová D, Novák J, et al. Reliability and validity of the Czech version of the Pittsburgh Sleep Quality Index in patients with sleep disorders and healthy controls. Biomed. Res. Int. 2021;2021:5576348. https://doi.org/10.1155/2021/5576348
11. Bigué JL, Duclos C, Dumont M, et al. Validity of actigraphy for nighttime sleep monitoring in hospitalized patients with traumatic injuries. J. Clin. Sleep Med. 2020;16(2):185-192. https://doi.org/10.5664/jcsm.8162
12. Delaney LJ, Litton E, Melehan KL, et al. The feasibility and reliability of actigraphy to monitor sleep in intensive care patients: an observational study. Crit. Care. 2021;25(1):42. https://doi.org/10.1186/s13054-020-03447-8
13. Macfarlane M, Rajapakse S, Loughran S. What prevents patients sleeping on an acute medical ward? An actigraphy and qualitative sleep study. Sleep Health. 2019;5(6):666-669. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2019.06.012
14. Dobing S, Frolova N, McAlister F, et al. Sleep quality and factors influencing self-reported sleep duration and quality in the general internal medicine inpatient population. PLoS One. 2016;11(6):e0156735. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156735
15. Allen C, Burney CP, Davis A. et al. Deep sleep and beeps: sleep quality improvement project in general surgery patients. J. Am. Coll. Surg. 2021;232(4):644-650. https://doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2021.02.010
16. Singh S, Kumar A, Sharma R, et al. Sleep quality index and factors influencing sleep of patients in tertiary care hospital: a cross-sectional study. Sleep Vigil. 2021;5(2):1-8. https://doi.org/10.1007/s41782-021-00157-1
17. Ho TN, Raja B, Waldhorn R, et al. New onset of insomnia in hospitalized patients in general medical wards: incidence, causes, and resolution rate. J. Community Hosp. Intern. Med. Perspect. 2017;7(5):309-313. https://doi.org/10.1080/20009666.2017.1374108
18. Çiftçi B, Yıldız GN, Yıldız Ö. Hospital-acquired insomnia scale: a validity and reliability study. World J. Psychiatry. 2023;13(3):113-125. https://doi.org/10.5498/wjp.v13.i3.113
19. Bottignole D, Balella G, Minetti M, et al. Insomnia among hospitalized inpatients: a systematic review and network meta-analysis. Sleep Med. Rev. 2025;85:102210. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2025.102210
20. Krumholz HM. Post-hospital syndrome an acquired, transient condition of generalized risk. N. Engl. J. Med. 2013;368(2):100-102. https://doi.org/10.1056/NEJMp1212324
21. Neborak JM, Press VG, Parker WF, et al. Association of preadmission insomnia symptoms with objective in-hospital sleep and clinical outcomes among hospitalized patients. J. Clin. Sleep Med. 2024;20(5):681-687. https://doi.org/10.5664/jcsm.10964
22. Locihová H, Šrámková K, Slonková J, et al. Vliv úzkosti a environmentálních faktorů na kvalitu spánku pacientů hospitalizovaných na jednotkách intenzivní péče [The influence of anxiety and environmental factors on sleep quality in patients hospitalized in intensive care units]. Anesteziol. Intenziv. Med. 2025;36:167-174.
23. Erdağı Oral S, Kıranşal N, Deniz M. The effect of pain and anxiety on sleep quality in hospitalized patients in surgical clinics. Turk. J. Sleep Med. 2022;9(3):288-293. https://doi.org/10.4274/jtsm.galenos.2022.38247
24. Aroniada P, Gerogianni G, Stamou A, et al. State and trait anxiety and insomnia in hospitalized patients with cardiovascular disease. Acta Inform. Med. 2025;33(2):129-134. https://doi.org/10.5455/aim.2025.33.129-134
25. Zeng LN, Zong QQ, Yang Y, et al. Gender difference in the prevalence of insomnia: a meta-analysis of observational studies. Front Psychiatry. 2020;11:577429. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.577429
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2026 Hana Locihová, Darja Jarošová (Autor)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.
